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【轉(zhuǎn)載】工業(yè)成像和遠(yuǎn)程視覺(jué)檢測(cè)的主要趨勢(shì)-韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡

2024-12-09 14:48:04

工業(yè)成像和遠(yuǎn)程視覺(jué)檢測(cè)是提高生產(chǎn)效率和自動(dòng)化程度、降低人力成本和誤判風(fēng)險(xiǎn)的重要技術(shù)手段,是現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)中不可或缺的重要部分。北京韋林公司隸屬貝克休斯集團(tuán)檢測(cè)科技業(yè)務(wù)旗下,一直致力于為各行業(yè)提供用于內(nèi)部探查的韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡,用高品質(zhì)工業(yè)成像和先進(jìn)的遠(yuǎn)程視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)助力我國(guó)工業(yè)的快速發(fā)展。本文與大家分享該領(lǐng)域的前沿知識(shí),以下段落的文字轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“WaygateTechnologies”發(fā)布的文章《工業(yè)成像和遠(yuǎn)程視覺(jué)檢測(cè)的主要趨勢(shì)》,作者:王明。

工業(yè)成像和遠(yuǎn)程視覺(jué)檢測(cè)的主要趨勢(shì)

數(shù)字化和自動(dòng)化正在從根本上改變?nèi)虻墓I(yè)制造和資產(chǎn)維護(hù)工作。隨著產(chǎn)品復(fù)雜性的增加、新材料的出現(xiàn)和成本壓力的加劇,這些技術(shù)的重要性也隨之提升。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)進(jìn)步將重新定義未來(lái)的工業(yè)運(yùn)營(yíng)。這些創(chuàng)新已經(jīng)對(duì)質(zhì)量控制和維護(hù)檢查產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。無(wú)損檢測(cè)(NDT)的最新趨勢(shì)與全球制造業(yè)的更廣泛發(fā)展密切相關(guān)。這些趨勢(shì)的核心是輔助、自動(dòng)化和集成。

一、輔助

制造商和運(yùn)營(yíng)商面臨著在最大限度地減少停機(jī)時(shí)間的同時(shí)提高產(chǎn)量的壓力。這些需求要求增加檢查次數(shù),同時(shí)加快檢查速度,但不能犧牲準(zhǔn)確性或評(píng)估所提供的見(jiàn)解。

輔助缺陷識(shí)別(ADR)系統(tǒng)提供了寶貴的支持。無(wú)損檢測(cè)部門(mén)正在推進(jìn)輔助缺陷識(shí)別(ADR)軟件,旨在滿(mǎn)足兩個(gè)關(guān)鍵需求:

1. 迅速引導(dǎo)檢查員注意被審查對(duì)象的圖像或掃描中發(fā)現(xiàn)的缺陷。

2. 在檢查現(xiàn)場(chǎng)提供實(shí)時(shí)輔助,用于質(zhì)量分析和通過(guò)/不通過(guò)決策,確保立即獲得結(jié)果并確保資產(chǎn)的安全運(yùn)行。

這些解決方案體現(xiàn)了增強(qiáng)智能,其中檢查員仍擁有完全控制權(quán),但會(huì)收到突出潛在問(wèn)題區(qū)域的高級(jí)信息。至關(guān)重要的是,這些信息必須在技術(shù)應(yīng)用之前可用,例如在飛機(jī)起飛之前。

二、自動(dòng)化

一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)是減少檢查中的人為風(fēng)險(xiǎn)。先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù),結(jié)合視覺(jué)或超聲波技術(shù),可以將機(jī)器人爬行器部署到鍋爐、含有有毒物質(zhì)的儲(chǔ)罐或其他難以到達(dá)的區(qū)域。這些機(jī)器人使用遠(yuǎn)程控制的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行清潔和檢查,從而最大限度地降低檢查員的健康風(fēng)險(xiǎn),減少準(zhǔn)備停機(jī)時(shí)間,降低成本。

1. 在現(xiàn)場(chǎng)和生產(chǎn)檢查中,遵守標(biāo)準(zhǔn)化或預(yù)定義的流程可以進(jìn)一步降低人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。自動(dòng)化的標(biāo)準(zhǔn)程序和菜單引導(dǎo)的檢查節(jié)省了檢查員的時(shí)間并提高了準(zhǔn)確性。

2. 例如,維睿泰與勞斯萊斯合作開(kāi)發(fā)了用于渦輪機(jī)葉片檢查的智能內(nèi)窺鏡。這項(xiàng)創(chuàng)新將燃?xì)廨啓C(jī)或噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)的檢查時(shí)間從6小時(shí)縮短到30分鐘。盡管取得了如此顯著的進(jìn)步,但該行業(yè)才剛剛開(kāi)始探索自動(dòng)化的全部潛力。

用于渦輪機(jī)葉片檢查的智能內(nèi)窺鏡

三、集成

通過(guò)無(wú)損檢測(cè)收集的數(shù)據(jù)具有巨大的未開(kāi)發(fā)潛力。與處理大數(shù)據(jù)的其他行業(yè)一樣,整合至關(guān)重要。在工業(yè)檢查中,相關(guān)數(shù)據(jù)涵蓋了資產(chǎn)的整個(gè)生命周期,因此需要整合來(lái)自供應(yīng)商、制造商、最終客戶(hù)、資產(chǎn)所有者和服務(wù)提供商的信息。雖然這種集成曾經(jīng)是在筆記本電腦上執(zhí)行的手動(dòng)任務(wù),但現(xiàn)在完全在云端進(jìn)行。

維睿泰越來(lái)越多地將來(lái)自石油和天然氣、航空和能源等傳統(tǒng)孤立行業(yè)客戶(hù)的第三方信息整合到檢測(cè)軟件平臺(tái)中。從這種整合中獲得的潛在效率和資產(chǎn)見(jiàn)解可以極大地改進(jìn)下一代資產(chǎn)的設(shè)計(jì),其重要性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了分享數(shù)據(jù)的顧慮。

時(shí)效性的重要性。輔助、自動(dòng)化和集成的戰(zhàn)略組合使維睿泰等無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠與客戶(hù)合作,徹底改變行業(yè)。通過(guò)將ADR和其他輔助系統(tǒng)與自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合,繪制和監(jiān)督資產(chǎn)的3D模型,檢查從質(zhì)量控制的必要費(fèi)用轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N價(jià)值創(chuàng)造工具,可以最大限度地提高效率并改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

隨著可靠性、成本效益和可持續(xù)性的重要性不斷提高,前瞻性的檢查和維護(hù)方法將成為中心議題。

工業(yè)成像和遠(yuǎn)程視覺(jué)檢測(cè)是前瞻性的檢查和維護(hù)方法



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應(yīng)用領(lǐng)域
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